2.1. Dasar-dasar Ekologis Pengendalian Hayati: Pertumbuhan Populasi dan Faktor-faktor yang Mempengaruhi

Sebagaimana sudah kita pelajari pada materi kuliah sebelumnya, pengendalian hayati berkaitan dengan tiga hal yang saling berinteraksi. Hal pertama adalah musuh alami yang kita gunakan untuk mengendalikan OPT, hal kedua adalah OPT sasaran pengendalian hayati, dan hal ketiga adalah keterlibatan manusia dalam melaksanakan pengendalian. OPT merupakan organisme herbivora yang menjadi berstatus sebagai OPT pada umumnya bukan sebagai individu, melainkan sebagai kelompok individu, bahkan kelompok besar individu. Demikian juga dengan organisme yang memanfaatkan OPT sebagai makanannya, berstatus sebagai musuh alami yang efektif bukan sebagai individu, melainkan sebagai kelompok individu. Manusia juga melakukan pengendalian hayati bukan sebagai individu, melainkan bersama dengan petani lain dalam satu hamparan. Kelompok agen hayati dan kelompok OPT sasaran perlu berada dalam ruang dan waktu yang sama agar pengendalian hayati dapat terjadi. Oleh karena itu, pada materi ini kita mempelajari keduanya dalam konteks kelompok yang berinteraksi dalam ruang dan waktu yang sama. 

2.1.1. MATERI KULIAH

2.1.1.1. Membaca Materi Kuliah

OPT dan Musuh Alami sebagai Populasi dan Interksinya dalam Komunitas Ekologis

Ketika mempelajari mata kuliah dasar-dasar perlindungan maupun ilmu hama dan penyakit tumbuhan, kita sudah berlajar bahwa suatu jenis organisme memperoleh status sebagai organisme pengganggu tumbuhan (OPT) bukan sejak lahir, melainkan sejak jumlahnya meningkat dengan cepat sehingga mampu menimbulkan kerusakan yang merugikan. Jumlah individu organisme dalam spesies (jenis, species) yang sama yang terdapat pada satu lokasi pada waktu yang sama dikenal sebagai populasi (population). Populasi organisme dalam statusnya sebagai spesies OPT atau sebagai spesies musuh alami dipelajari dalam bidang ilmu ekologi populasi (population ecology) dan dalam kaitan dengan pewarisan sifat-sifat genetik spesies yang bersangkutan dipelajari dalam bidang ilmu genetika populasi (population genetics). Jumlah organisme dalam suatu popolasi pada umumnya disebut ukuran populasi (population size), sedangkan khusus untuk populasi manusia disebut jumlah penduduk. Ukuran populasi dibagi dengan luas lokasi yang ditempati oleh populasi secara umum dikenal sebagai kepadatan populasi atau padat populasi (population density), sedangkan khusus untuk populasi manusia dikenal sebagai kepadatan penduduk. Tempat dalam ruang yang menyediakan sumberdaya bagi suatu spesies organisme atau populasi spesies organisme melangsungkan hidupnya dikenal sebagai habitat (habitat),

Kita mempelajari spesies OPT dan spesies musuh alami sebagai ekologi populasi dalam pengendalian hayati karena:

• Untuk berstatus sebagai OPT, suatu spesies organisme herbivora pada umumnya harus dalam jumlah banyak pada individu spesies tanaman yang juga dalam jumlah banyak;
• Untuk berstatus sebagai musuh alami, suatu organisme pemakan OPT pada umumnya harus dalam jumlah banyak pada individu spesies OPT yang juga dalam jumlah banyak;
• Jenis OPT dan jenis musuh alami harus berinteraksi satu sama lain dalam ruang dan waktu yang sama.

Populasi terdiri atas sejumlah individu, tetapi populasi mempunyai ciri-ciri sendiri yang berbeda dengan ciri-ciri individu-individunya, baik dalam kaitan dengan keadaan maupun proses. Ciri-ciri keadaan individu mencakup antara lain umur, fase, ukuran, jenis kelamin, dan perilaku, sedangkan ciri-ciri proses individu mencakup antara lain kelahiran, pertumbuhan, perkembangan, makan, perkembangbiakan, dan kematian. Ciri-ciri keadaan populasi mencakup antara lain padat populasi, sebaran  menurut umur, fase, atau ukuran, nisbah jenis kelamin, dan sebaran dalam ruang, sedangkan ciri-coro proses populasi mencakup antara lain pertumbuhan populasi, perubahan nisbah (rasio) umur, fase, dan ukuran dalam populasi, persaingan antar indiviu sejenis dalam memperoleh ruang dan makanan (kompetisi, competition), dan kanibalisme (cannibalism). Persaingan antar individu sejenis dikenal sebagai kompetisi dalam jenis (intra-specific competition).

Jika dalam satu ruang dan waktu terdapat lebih dari satu populasi, misalnya populasi tanaman, populasi OPT, dan populasi musuh alami maka terbentuk susatu komunitas ekologis (ecological community). Sebagaimana halnya populasi yang mempunyai ciri-ciri populasi maka komunitas ekologis juga mempunyai ciri-ciri yang berbeda dari ciri-ciri populasi. Ciri-ciri keadaan komunitas misalnya adalah kelimpahan spesies (species bundance), rantai makanan (food chain), jejaring makanan (food web), relung ekologis (ecological niche), dan gilda ekologis (ecological guild), sedangkan ciri-ciri proses komunitas antara lain adalah proses persaingan antar jenis (inter-specific competition), herbivori (herbivory), karnivori (carnivory), predasi (predation), parasitisme (parasitism), dan infeksi (infection). Kumpulan populasi-populasi yang saling berinteraksi membentuk komunitas ekologis dikenal senagai sistem populasi (population system). Dalam konteks komunitas ekologis, pengendalian hayati pada dasarnya merupakan pemanfaatan proses komunitas ekologis seperti persaingan antar spepsies, karnivori, predasi, parasitasi, dan infeksi oleh musuh alami yang dilakukan oleh manusia secara sengaja maupun tidak sengaja untuk mengendalikan OPT. Uraian lebih lanjut mengenai proses komunitas ekologis ini akan kita pelajari dalam materi kuliah 2.2.

Pertumbuhan Populasi dan Faktor-faktor yang Mempengaruhi

Pertumbuhan populasi (population growth) merupakan proses perubahan jumlah individu dalam populasi suatu spesies. Jumlah individu dapat dinyatakan sebagai jumlah keseluruhan atau jumlah per satuan luas, yang sebagaimana sudah disebutkan di atas, dikenal sebagai kepadatatan atau padat populasi. Perubahan jumlah individu dalam populasi terjadi karena kelahiran (birth, natality), kematian (death, mortality), perpindahan masuk (immigration), dan perpindahan keluar (emigration). Jika populasi pada waktu t dinyatakan sebagai Nt dan pada satu satuan waktu setelah t dinyatakan sebagai N(t+1) maka N(t+1) = Nt + (B-D) + (I-E), di manata  B=kelahiran, D=kematian, I=imigrasi, dan E=emigrasi. Persamaan ini dapat dituliskan sebagai N(t+1) = Nt + (B+I) - (D+E). Jika kelahiran B dan kematian D dinyatakan per individu sebagai b dan d, dan imigrasi dan emigrasi diabaikan maka persamaan pertumbuhan populasi menjadi N(t+1) = Nt(b-d). Jika b-d dinyatakan sebagai R maka persamaan pertumbuhan populasi menjadi N(t+1) = Nt(R), di mana R dikenal sebagai pertumbuhan bersih per generasi (nett growth rate per generation) atau laju reproduktif bersih (net reporoduktive rate). Selain sebagai R, b-d juga dapat dinyatakan per satuan waktu sebagai λ (lambda), merupakan laju perubahan populasi finit (finire rate of increase). 

Kelahiran dan kematian yang menentukan pertumbuhan populasi dipengaruhi oleh berbagai faktor, antara lain cara suatu spesies mengalokasikan sumberdaya yang dapat digunakannya untuk pertumbuhan, pemeliharaan diri, dan perkembangbiakan. Berbagai kejadian yang menyebabkan suatu spesies menggunakan pola tertentu dalam mengalokasikan sumberdaya dikenal sebagai sejarah kehidupan (life history) spesies yang bersangkutan, misalnya berkembang biak cepat atau lambat, berkembang biak sekali atau berkali-kali, mengurangi kesuburan individu, memmelihara anak atau melepas anak untuk langsung mandiri, dan sebagainya. Kesuburan (fertility) merrupakan jumlah individu anak yang dapat dilahirkan oleh satu individu induk dalam kondisi lingkungan tertentu, sedangkan keperidian (fecundity) merupakan potensi genetik satu individu induk untuk menghasilkan anak dalam jumlah tertentu. Sejarah kehidupan suatu spesies sebagai faktor penting dalam menentukan pertumbuhan populasi suatu spesies dapat dipelajari dengan menggunakan tabel kehidupan (life table). Tabel kehidupan suatu spesies dapat diperlajari berdasarkan umur (age-dependent life-table) atau berdasarkan fase pertumbuhan (stage-dependent life-table). Dari mempelajari tabel kehidupan berdasarkan umur dapat dibuat kurva sintasan (survivorship curve) untuk menggambarkan sintasan (survival) populasi suatu spesies seiring dengan bertambahnya umur, sedangkan dari mempelajari tabel kehidupan berdasarkan fase dapat diperoleh nilai k (k-value) untuk menentukan faktor apa yang paling menentukan spesies yang bersangkutan untuk menyintas dari satu fase ke fase berikutnya, yang lazim disebut faktor kunci (key faktor).

Berbagai faktor yang menentukan sejarah kehidupan suatu spesies dapat dikelompokkan menjadi faktor yang bebas kepadatan populasi (density independent) dan faktor yang bergantung pada kepadatan populasi (density dependent):

• Faktor bebas kepadatan populasi: faktor yang berpengaruh terhadap pertumbuhan populasi tanpa membedakan kepadatan populasi. Dengan kata lain, pengaruh faktor terhadap individu dalam populasi berukuran kecil atau berkepadatan rendah sama dengan pengaruh faktor terhadap individu dalam populasi berukuran besar atau berkepadatan populasi tinggi. Faktor bebas kepadatan populasi umumnya merupakan faktor fisik-kimia, misalnya iklim, bencana alam, pencemaran, dan sebagainya.
• Faktor bergantung kepadatan populasi: faktor yang berpengaruh terhadap pertumbuhan populasi dengan membedakan kepadatan populasi. Dengan kata lain, pengaruh faktor terhadap individu dalam populasi berukuran kecil atau berkepadatan rendah berbeda dengan pengaruh faktor terhadap individu dalam populasi berukuran besar atau berkepadatan populasi tinggi. Faktor bebas kepadatan populasi umumnya merupakan faktor hayati, misalnya persaingan dalam spesies, persaingan antar spesies, predasi, parasitasi, infeksi, dan sebagainya.

Faktor-faktor bebas kepadatan dan bergantung kepadatan yang mempengaruhi pertumbuhan populasi juga dikenal sebagai faktor pengaturan populasi (population regulation). Perkembangan suatu spesies herbivora menjadi berstatus sebagai OPT dan perkembangan populasi musuh alami menjadi dapat mengendalikan OPT ditentukan oleh faktor-faktor pengaturan populasi tersebut. Pengaturan oleh kedua faktor memungkinkan ukuran populasi atau kepadatan populasi meningkat dan menurun dalam waktu dan ruang sehingga populasi tidak konstan, melainkan selalu berubah. Perubahan ukuran populasi atau kepadatan populasi dalam waktu dan ruang dikenal sebagai dinamika populasi (population dynamics) yang dipelajari dengan melakukan pemodelan pertumbuhan populasi.

Gambar 2.1.1.
Perbedaan antara faktor bergantung kepadatan dan tidak bergantung kepadatan. Sumber: Samanthi (2020)

Pemodelan Pertumbuhan Populasi

Pemodelan merupakan cara menyatakan sesuatu dengan menggunakan model, sedangkan model merupakan penyederhanaan dari suatu realitas. Karena merupakan penyederhanaan, model bukan merupakan realitas, melainkan hanya gambaran realitas untuk memudahkan pemahanan. Pemodelan pertumbuhan populasi merupakan penggunaan model untuk memudahkan memahami pertumbuhan populasi. Populasi berubah seiring dengan perubahan waktu sehingga perubahan populasi dimodelkan terhadap waktu. Untuk memodelkan pertumbuhan populasi terhadap waktu, dapat digunakan beberapa cara, di antaranya adalah pemodelan secara matematik (mathematical modeling). Dalam pemodelan matematik pertumbuhan populasi terhadap waktu, waktu dapat dinyatakan secara diskret atau secara kontinyu:

• Waktu dinyatakan secara diskret, jika populasi berkembang dengan generasi yang tidak saling tumpang tindih, yaitu tidak ada dewasa yang bertahan hidup sampai pada generasi berikutnya, misalnya tanaman semusim, serangga musiman, dsb., dalam hal ini kelahiran dan kematian digabungkan sebagai laju pertumbuhan bersih per generasi R atau laju pertumbuhan finit λ menghasilkan model pertumbuhan populasi diskret (discrete model, Rockwood (2006) halaman 12)
• Waktu dinyatakan secara kontinyu, jika populasi berkembang dengan generasi yang saling tumpang tindih, yaitu dewasa dari satu generasi bertahan hidup sampai pada generasi berikutnya, misalnya sebagian besar jenis organisme, dalam hal ini populasi tidak mengalami pertumbuhan per generasi melainkan terus menerus setiap saat dengan laju pertumbuhan seketika (instantaneous growth rate) atau laju pertumbuhan intrinsik (intrinsic growth rate) r, menghasilkan model pertumbuhan populasi kontinyu (continuous model, Rockwood (2006) halaman 15). 

Jika dalam pertumbuhan populasi, laju pertumbuhan populasi (R atau λ maupun r) bernilai:

• Lebih besar dari 0 maka ukuran populasi akan terus meningkat
• Sama dengan 0 maka ukuran populasi akan tidak berubah
• Lebih kecil dari 0 maka ukuran populasi akan menurun

Perhatikan bahwa dalam uraian di atas R atau λ maupun r diasumsikan bernilai sama (tetap) sepanjang waktu. Dalam hal R atau λ maupun r bernilai lebih besar dari 1 maka ukuran populasi mula-mula meningkat lambat, tetapi pada waktu-waktu selanjutnya ukuran populasi akan menjadi bertambah besar secara drastis. Pertumbuhan populasi dengan pola seperti ini dikenal sebagai pertumbuhan eksponensial (exponential growth) yang dapat dimodelkan secara matematik dalam bentuk persamaan:

• Eksponential diskret (discrete exponential): N(t+1) = N1*Rxp(t) atau N(t+1) = Nt*λxp(t), xp menyatakan pangkat terhadap;
• Eksponensial kontinyu (continuous exponential): Nt = N0exp(rt), exp menyatakan pangkat berbasis bilangan asli e terhadap

Jika digambarkan dalam bentuk kurva, akan diperoleh kurva sebagaimana disajikan pada Gambar 2.1.2.

Gambar 2.1.2.
Kurva pertumbuhan populasi model eksponensial, A: eksponensial diskret dan B: eksponensial kontinyu. Untuk mempelajari perbedaan antara perumbuhan tipe diskret dan tipe kontinyu, silahkan buka aplikasi EcoEvoApps: Discrete Population Growth dan Continuous Population Growth, lalu ubah nilai parameter dengan cara menggeser tombol atau mengetikkan angka.

Pertumbuhan populasi secara eksponensial sebenarnya tidak realistik karena R atau λ maupun r tidak mungkin bernilai tetap sepanjang waktu. Semakin besar ukuran populasi maka R atau λ maupun r akan meningkat. Namun semakin besar ukuran populasi maka persaingan antar individu untuk memperoleh kebutuhan hidup akan semakin ketat sehingga akan berpengaruh terhadap R atau λ maupun r. Namun demikian, model pertumbuhan populasi eksponensial bisa digunakan pada waktu awal pertumbuhan populasi atau pada pertumbuhan populasi yang menginvasi lokasi baru sebagaimana misalnya OPT yang menyerang areal tanaman sasaran yang luas. Dalam realitas pertumbuhan populasi pada umumnya, R atau λ maupun r meningkat pada awal pertumbuhan populasi sampai pada waktu tertentu dan setelah itu akan menurun sehingga ukuran populasi bertambah sangat lambat mendekati batas yang disebut daya dukung (carrting capacity) K. Pertumbuhan populasi dengan pola seperti ini dikenal sebagai pertumbuhan logistik (logistic growth) yang dapat dimodelkan secara matematik dalam bentuk persamaan:

• Logistik diskret (discrete logistic): N(t+1) = Nt + r*Nt(1 - (Nt/K)) atau Nt + r(Nt - (Ntxp2)/K), xp menyatakan pangkat terhadap;
• Logistik kontinyu (continuous logistic): antara lain Nt= K/[1 + {(K - N0)/N0}{exp(-rt)}], dapat juga dinyatakan dalam persamaan lain dan persamaan lain lagi, exp menyatakan pangkat berbasis bilangan asli e terhadap. 

Jika digambarkan dalam bentuk kurva, akan diperoleh kurva sebagaimana disajikan pada Gambar 2.1.3.

Gambar 2.1.3.
Kurva pertumbuhan populasi model logistik, A: logistik diskret dan B:logistik kontinyu. Perhatikan bahwa bentuk tangga pada kurva diskret dinyatakan sebagai lingkaran kecil. Untuk mempelajari perilaku kurva logistik, silahkan kunjungi Geogebra Discrete Logistic Growth Model dan Geogebra Logistic Growth Funtion, lalu ubah nilai parameter dengan cara menggeser tombol.

Setelah membaca uraian singkat mengenai pemodelan pertumbuhan populasi ini,  Anda yang tidak familiar dengan persamaan matematik yang rumit, apalagi dengan kalkulus, mungkin akan mengatakan bahwa pemodelan bukannya menyederhanakan realitas, justeru menjadikannya lebih rumit. Perlu Anda pahami bahwa sesuatu itu bisa menjadi sederhana atau rumit bergantung pada pengetahuan Anda, bukan pada apa yang Anda hadapi. Jika Anda memahami matematika dan kalkulus, Anda akan mengatakan pemodelan matematik itu sederhana. Namun jika tidak paham, jangankan persamaan model eksponensial dan model logistik, persamaan sesederhana exp(rt) saja mungkin sudah sangat rumit. Namun jangan berkecil hati, memahami model pertumbuhan populasi eksponensial dan model pertumbuhan populasi logistik dapat dilakukan dengan mengakses aplikasi daring EcoEvoApps atau mengunjungi situs Geogebra Growth Model. Tautan untuk setiap model dan tipe pertumbuhan populasi dapat Anda klik pada Gambar 2.1.2 dan Gambar 2.1.3. Di sebelah kurva disediakan kotak untuk diisi nilainya atau tombol untuk digeser guna mengubah suatu nilai. Dalam pemodelan matematik, N(t+1) dan Nt dalam persamaan diskret atau Nt dan N0 dalam persamaan kontinyu serta waktu t disebut peubah model (model variable), sedangkan sesuatu yang dapat diubah nilainya di luar peubah model disebut parameter model (model parameter). Mengubah nilai parameter model akan mengubah perilaku model sebagaimana ditunjukkan sebagai perubahan bentuk kurva. 

Laju pertumbuhan populasi intrinsik r dan daya dukung lingkungan K dalam model pertumbuhan populasi logistik melahirkan teori seleksi r/K (r/K selection theory). Teori yang dikembangkan oleh Robert MacArthur dan E. O. Wilson pada 1967 ini menyatakan bahwa tekanan lingkungan memaksa organisme untuk memilih bertahan menggunakan strategi r atau strategi K. Strategi r memprioritaskan laju pertumbuhan populasi tinggi, mengeksplotasi relung ekologis yang kurang sesak, dan menghasilkan keturunan dalam jumlah banyak yang masing-masing berpeluang rendah untuk tumbuh sampai dewasa, Sebaliknya strategi K beradaptasi dengan populasi mendekati daya dukung lingkungan, mampu bersaing dalam relung yang padat, dan memproduksi anakan dalam jumlah sedikit yang masing-masing berpeluang tinggi untuk tumbuh sampai dewasa. Namun seiring dengan meningkat pesatnya penggunaannya pada 1970-an, teori ini juga semakin banyak menuai kritik dan penggunaannya semakin berkurang karena digantikan oleh pendekatan lain, antara lain tabel kehidupan dan matriks Leslie untuk populasi dengan umur terstruktur.

Pengaturan Pertumbuhan Populasi

Konsep penting yang perlu dipahami dalam kaitan dengan pertumbuhan populasi OPT dan pertumbuhan populasi musuh alami dalam mengendalikan OPT adalah stabilitas ekologis (ecological stability), variasi berkala (oscillation), dan kekacauan (chaos). Dalam ekologi, stabilitas tidak berarti tidak berubah, melainkan kemampuan untuk kembali ke keadaan keseimbangan (equilibrium) setelah mengalami gangguan (disturbance). Jika gangguan terjadi berulang dan setiap terjadi gangguan dapat kembali ke keadaan keseimbangan maka akan terjadi variasi berkala. Kemampuan untuk kembali ke keadaan keseimbangan dalam ekologi dikenal sebagai kelentingan ekologis (ecological resilience). Jika sebaliknya maka dapat terjadi ketidakberaturan (disorder) dan ketidakbiasaan (irregularity) sehingga menimbulkan kekacauan. Dalam model logistik, keseimbangan dapat ditentukan dengan menderivasi persamaan Nt terhadap waktu t (dN/dt) sama dengan 0 (dN/dt = 0) yang menghasilkan dua titik keseimbangan, yaitu N=0 dan N=K. Jika dN/dt diplot terhadap N maka diperoleh kurva sebagaimana pada Gambar 2.1.4.

Gambar 2.1.4.
Kurva dN/dt terhadap N, A: model pertumbuhan populasi logistik dan B: model pertumbuhan kumbang kulit kayu. Sumber: Sharov ()

Penggambaran kurva derivatif dN/dt persamaan pertumbuhan populasi terhadap ukuran populasi N sebagaimana pada Gambar 2.1.4 dikenal sebagai kurva-fase dinamika populasi, yang menunjukkan bahwa titik keseimbangan dapat bersifat stabil dan tidak stabil. Pada Gambar 2.1.4A, jika 0 < N < K maka dN/dt > 0 sehingga populasi bertambah (titik pada kurva bergerak ke kanan). Jika N < 0 atau N > K (tentu saja, N < 0 tidak mempunyai arti biologis) maka populasi akan menurun (titik pada kurva bergerak ke kiri). Secara biologis, hal ini berarti bahwa jika populasi menyimpang sedikit dari N=0 (misalnya, imigrasi sejumlah kecil organisme), populasi tidak akan pernah kembali ke keadaan keseimbangan, melainkan populasi bertambah sampai mencapai keseimbangan stabil N=K. Dalam posisi keseimbangan stabil, jika terjadi penyimpangan, ukuran populasi kembali ke titik keseimbangan. Perbedaan keseimbangan stabil dari tidak stabil terletak pada kemiringan garis pada kurva-fase di dekat titik keseimbangan, jika kemiringan negatif maka titik ekuilibrium stabil (umpan balik negatif, negative feedback) sedangkan jika kemiringan positif maka titik keseimbangan tidak stabil (umpan balik positif, positive feedback). Ganbar 2.1.4B menunjukkan model pertumbuhan populasi kumbang kulit kayu dengan dua titik keseimbangan stabil dan dua titik keseimbangan tidak stabil. Titik keseimbangan stabil berhubungan dengan populasi biasa (endemik) dan populasi meledak (epidemik), setelah populasi biasa meningkat sampai pada titik keseimbangan kedua yang tidak stabil yang memungkinkan populasi meningkat sampai pada titik keseimbangan stabil baru yang sangat merusak. Untuk mempelajari perkembangan populasi sehingga populasi suatu spesies organisme dapat meledak (outbreak), silahkan unduh file dan kemudian coba ganti nilai parameter pada sel berwarna hijau sambil memperhatikan perubahan yang terjadi pada kurva.

2.1.1.2. Membaca Pustaka

Materi kuliah yang Anda baca ini hanyalah semacam panduan mengenai bagaimana seharusnya Anda mempelajari materi kuliah ini. Untuk mempelajari materi kuliah ini lebih lanjut, Anda perlu membaca pustaka sebagai berikut:

Buku Teks:

• Mittelbach, G, G. & McGill, B. J. (2019) Community Ecology. Oxford University Press
• Rockwood, L.L. (2006) Introduction to Population Ecology. Wiley-Blackwell
• Thieme, H. R. (2003) Mathematics in Population Biology. Princeton University Press

Websites:

• Quantitative Population Ecology: khususnya What is population ecology?, Reproducing populations: exponential and logistic growth dengan mengklik tautan di bagian bawah halaman, Stability, oscillations and chaos in population dynamics dengan mengklik tautan di bagian bawah halaman, dan Population outbreak dengan mengklik tautan di bagian bawah halaman,
• Population Ecology University Wyoming, khususnya materi kuliah mengenai Inflow, outflow, introduction to exponential growth dan mengenai Logistic growth, lags, patterns of variation in the growth rate (λ or r) and more on the equation for logistic growth.

Silahkan mengklik halaman Pustaka Kuliah untuk mengakses dan mengunduh buku teks, mengakses perpustakaan daring dan mengunduh buku teks gratis, mengakses websites, dan mengakses artikel jurnal ilmiah.

2.1.2. TUGAS/PROJEK KULIAH

2.1.2.1. Mendiskusikan dengan Cara Membagikan Blog dan Materi Kuliah

Setelah membaca materi kuliah, silahkan bagikan materi kuliah melalui media sosial yang dimiliki disertai dengan mencantumkan status tertentu, misalnya "Saya sekarang baru tahu ternyata statistika terapan itu menyenangkan  ... dst." Untuk membagikan lauar klik tombol Beranda dan kemudian klik tombol pembagian memalui media sosial dengan mengklik tombol media sosial yang tertera di sebelah kanan judul materi kuliah. Jika media sosial yang dimiliki tidak tersedia dalam ikon yang ditampilkan, klik ikon paling kanan untuk membuka ikon media sosial lainnya. Materi kuliah dibagikan paling lambat pada Minggu, 22 September 2024 pukul 24.00 WITA dengan cara menjawab pertanyaan pada laporan melaksanakan kuliah.

2.1.2.2. Mendiskusikan dengan Cara Menyampaikan dan Menanggapi Komentar
Setelah membaca materi kuliah, silahkan buat minimal satu pertanyaan dan atau komentar mengenai materi kuliah. Buat pertanyaan secara langsung tanpa perlu didahului dengan selamat pagi, selamat siang, dsb., sebab belum tentu akan dibaca pada jam sesuai dengan ucapan selamat yang diberikan. Ketik pertanyaan atau komentar secara singkat tetapi jelas, misalnya "Mohon menjelaskan apa manfaat mempelajari statistika terapan". Pertanyaan dan/atau komentar diharapkan ditanggapi oleh mahasiswa lainnya dan setiap mahasiswa wajib menanggapi minimal satu pertanyaan dan/atau komentar yang disampaikan oleh mahasiswa lainnya. Pertanyaan dan/atau komentar maupun tanggapannya disampaikan paling lambat pada Minggu, 22 September 2024 pukul 24.00 WITA dengan cara menjawab pertanyaan pada laporan melaksanakan kuliah.

2.1.2.3. Mengerjakan Tugas/Projek Kuliah
Silahkan mengerjakan tugas projek kuliah dengan melakukan pengamatan sebagai berikut:

1. Mengakses aplikasi EcoEvoApps: Discrete Population Growth, lakukan perubahan terhadap kurva Discrete exponential growth lalu sebutkan apa yang terjadi jika nilai λ diubah menjadi <1, =1, atau >1
2. Mengakses aplikasi EcoEvoApps: Discrete Population Growth, lakukan perubahan terhadap kurva Discrete logistic growth lalu sebutkan apa yang terjadi jika nilai rd diubah menjadi =1, =1.5, =2.0, dan =2.5
3. Mengakses aplikasi Geogebra: Logistic Growth Funtion, apa yang terjadi jika nilai Y0 (=N0) diubah menjadi =1000, <1000, atau >1000? Geser tombol ke arah mendekati nilai yang ditentukan lalu klik bulatan di tengah tombol berulang kali sampai diperoleh nilai yang ditentukan.
4. Mengakses aplikasi Geogebra: Logistic Growth Funtion, apa yang terjadi jika nilai Y0 (=N0) diubah menjadi =1 dan nilai r diubah menjadi =0.5, =1.0, 1.5, 2.0. dan 2.5? Geser tombol ke arah mendekati nilai yang ditentukan lalu klik bulatan di tengah tombol berulang kali sampai diperoleh nilai yang ditentukan.
5. Kesimpulan apa yang dapat Anda ambil dari mempelajari perkembangan populasi dengan menggunakan aplikasi EcoEvoApps dan Geogebra?

Catat hasil wawancara dan pengamatan untuk disampaikan sebagai bagian dari Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Tugas selambat-lambatnya pada Minggu, 24 September 2023 pukul 24.00 WITA .

2.1.3. ADMINISTRASI KULIAH

Untuk membuktikan telah melaksanakan kuliahi, Anda wajib mengakses, menandatangani presensi, dan mengumpulkan tugas di situs SIADIKNONA. Sebagai cadangan, silahkan juga mengerjakan quiz, menandatangani daftar hadir, dan memasukkan laporan melaksanakan kuliah dan mengerjakan tugas dengan mengklik tautan di bawah ini.

1. Menandatangani Daftar Hadir Melaksanakan Kuliah selambat-lambatnya pada Selasa, 17 September 2024 pukul 24.00 WITA dan setelah menandatangani, silahkan periksa daftar hadir yang telah ditandatangani;
2. Menyampaikan Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Projek selambat-lambatnya pada Minggu, 22 September 2024 pukul 24.00 WITA dan setelah menyampaikan, silahkan periksa untuk memastikan bahwa laporan sudah masuk.

Mahasiswa yang tidak mengisi dan memasukkan Daftar Hadir Melaksanakan Kuliah dan Laporan Melaksanakan Kuliah akan ditetapkan sebagai tidak melaksanakan kuliah.

**********

Hak cipta blog dan isi blog pada: I Wayan Mudita
Dipublikasikan pertama kali: 8 September 2023.

Hak cipta selurun tulisan pada blog ini dilindungi berdasarkan Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License. Silahkan mengutip tulisan dengan merujuk sesuai dengan ketentuan perujukan akademik.